Comunicación Corporativa con Inteligencia Artificial: Programa académico y evaluación
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Metodología docente
El curso se imparte completamente en formato en línea. La docencia se lleva a cabo utilizando los materiales que el equipo académico compartirá en el aula virtual al comienzo de cada módulo. La carga lectiva es equivalente a 10 horas por cada semana.
No es preciso descargar ningún programa o aplicación, solo conectarse a Internet. La docencia se desarrolla a través del campus virtual de la Universidad de Salamanca (Studium), al que cada estudiante accede con un usuario y contraseña. Allí dispondrá de los recursos de aprendizaje y, semanalmente, se abrirán los módulos tutorizados por el equipo académico.
No hay horarios establecidos. El curso se lleva a cabo de forma virtual y asincrónica, lo que significa que los estudiantes se conectan cuando ellos deciden a lo largo de cada semana. El equipo docente presenta cada tema los lunes, y los estudiantes completan el aprendizaje a lo largo de los siguientes siete días, decidiendo qué y cuánto tiempo le dedican.
Todas las presentaciones de los 6 módulos que componen el curso se harán en forma de vídeos que estarán disponibles en la plataforma de Studium. Cada sesión se compartirá en esta plataforma, notificando a los participantes su disponibilidad para poder planificar su visionado. Además de las grabaciones, se incorporarán a la plataforma presentaciones, documentos y todos los materiales necesarios para el aprendizaje, y se habilitará un foro para solventar dudas o para plantear cuestiones, que también podrán resolverse a través de contactos directos con el equipo docente.
Programa académico
Seis semanas de docencia. Del 16 de febrero al 29 de marzo de 2026
Semana 1. La nueva era de la comunicación corporativa con IA
Objetivo: Comprender el impacto de la inteligencia artificial en los ecosistemas comunicativos.
Contenidos:
Evolución de la IA en el ámbito comunicativo: de la automatización a la generación creativa.
Comunicación corporativa 4.0: transformación digital, datos y reputación algorítmica.
Casos reales de aplicación corporativa: ChatGPT, DALL·E, Midjourney, Synthesia, Brandwatch, Notion AI, etc.
Ética, transparencia y legislación (IA Act, GDPR).
Semana 2. Inteligencia artificial y estrategia de marca
Objetivo: Integrar la IA en el diseño de estrategias de comunicación corporativa.
Contenidos:
Cómo la IA transforma la gestión de marca, identidad y narrativa.
IA para la escucha activa y análisis de reputación digital (social listening, sentimiento, temas emergentes).
Storytelling corporativo asistido por IA: generación de contenidos y personalización.
Casos de estudio: Ejemplos de empresas y su uso de IA en comunicación.
Semana 3. Producción de contenidos corporativos con IA generativa
Objetivo: Aplicar herramientas de IA para la generación de textos, imágenes, vídeos y audios corporativos.
Contenidos:
Redacción asistida: notas de prensa, newsletters, discursos, informes.
Creación de imágenes, vídeos y audios corporativos con IA (DALL·E, Runway, Pika, Synthesia, Canva Magic Studio; ElevenLabs, Descript).
Diseño de prompts efectivos para resultados de calidad profesional.
Semana 4. Comunicación interna y liderazgo digital con IA
Objetivo: Analizar el papel de la IA en la comunicación organizacional interna.
Contenidos:
Chatbots corporativos y asistentes de comunicación interna.
IA en recursos humanos y cultura organizacional.
Liderazgo digital y gestión del cambio.
Alfabetización en IA dentro de la organización.
Semana 5. Análisis de datos, reputación y crisis comunicativa
Objetivo: Usar la IA para prevenir y gestionar crisis reputacionales.
Contenidos:
Monitorización inteligente de redes y medios.
Análisis predictivo y detección de riesgo reputacional.
Visualización de datos para informes ejecutivos.
Ética y sesgos algorítmicos en la gestión de crisis.
Semana 6. Proyecto final: Estrategia integral de comunicación corporativa con IA
Objetivo: Integrar aprendizajes en un proyecto práctico.
Contenidos:
Diseño de estrategia integral de comunicación corporativa con IA.
Integración de diagnóstico, objetivos, públicos, mensajes y evaluación.
Indicadores de impacto, sostenibilidad y ética.
Evaluación de ROI comunicativo en entornos IA.
Sistema de evaluación
Todos los módulos requieren de trabajo práctico por parte de los estudiantes. Se plantearán debates para participar en foros, se realizarán cuestionarios de evaluación y actividades prácticas.
Se habilitarán espacios y plazos para la entrega, y los trabajos serán evaluados como Apto o No apto, siempre ofreciendo retroalimentación además de la calificación). Las actividades que sean evaluadas como No apto podrán volver a entregarse para ser evaluadas de nuevo. Dentro de las prácticas, el módulo 6 será el más amplio, con una tarea de mayor dificultad, pues se evaluará el Trabajo Final del Curso.
El Trabajo Final estará disponible en la plataforma desde la primera semana, con la finalidad de que los estudiantes puedan familiarizarse con la actividad y planificarla con tiempo.