Curso sobre Inteligencia Artificial para Periodistas: Programa académico y evaluación
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Metodología docente
El curso se imparte completamente en formato en línea. La docencia se lleva a cabo utilizando los materiales que el equipo académico compartirá en el aula virtual al comienzo de cada módulo. La carga lectiva es equivalente a 10 horas por cada semana.
No es preciso descargar ningún programa o aplicación, solo conectarse a Internet. La docencia se desarrolla a través del campus virtual de la Universidad de Salamanca (Studium), al que cada estudiante accede con un usuario y contraseña. Allí dispondrá de los recursos de aprendizaje y, semanalmente, se abrirán los módulos tutorizados por el equipo académico.
No hay horarios establecidos. El curso se lleva a cabo de forma virtual y asincrónica, lo que significa que los estudiantes se conectan cuando ellos deciden a lo largo de cada semana. El equipo docente presenta cada tema los lunes, y los estudiantes completan el aprendizaje a lo largo de los siguientes siete días, decidiendo qué y cuánto tiempo le dedican.
Todas las presentaciones de los 6 módulos que componen el curso se harán en forma de vídeos que estarán disponibles en la plataforma de Studium. Cada sesión se compartirá en esta plataforma, notificando a los participantes su disponibilidad para poder planificar su visionado. Además de las grabaciones, se incorporarán a la plataforma presentaciones, documentos y todos los materiales necesarios para el aprendizaje, y se habilitará un foro para solventar dudas o para plantear cuestiones, que también podrán resolverse a través de contactos directos con el equipo docente.
Programa académico
Seis semanas de docencia. Del 3 de marzo al 11 de abril de 2025
Semana 1. Del 3 al 7 de marzo 2025
Introducción a los prompts
Introducción a los Prompts y conceptos básicos
Diseño de prompts y ejemplos
Riesgos y malos usos del prompt
Ingeniería de prompt
Técnicas de prompting
Semana 2. Del 10 al 14 de marzo 2025
Creación de contenidos de texto y herramientas de audio
Generación de contenidos
Generación y transformación de Textos
Generación de Audios
Semana 3. Del 17 al 21 de marzo 2025
Creación de contenidos de imagen y video
Creación y edición de imágenes con lenguaje natural: es un sistema de IA capaz de crear imágenes y arte realistas a partir de una descripción en lenguaje natural.
Recursos para ilustrar reportajes o artículos no noticiosos y hasta para crear presentadores de televisión virtuales.
Semana 4. Del 24 al 28 de marzo 2025
Uso de IA para distribución de contenidos en redes sociales
Generación de contenidos para redes sociales
Uso de GPT4 para planificar para redes sociales
Uso de Owly Writer AI para gestión de redes sociales
Uso de Twitter GROK
Semana 5. Del 31 de marzo al 4 de abril 2025
Uso de IA como asistente personal
Asistentes virtuales para periodistas
Como crear un chatbot propio
Uso de ChatGPT como asistente personal
Semana 6. Del 7 al 11 de abril 2025
Trabajo final de curso, aplicaciones prácticas y conclusiones
Entrega del Trabajo Final del Curso
Discusiones finales y conclusiones
Despedida y cierre
Sistema de evaluación
Todos los módulos requieren de trabajo práctico por parte de los estudiantes. Se plantearán debates para participar en foros, se realizarán cuestionarios de evaluación y actividades prácticas, como la recogida y el análisis de información, generación de contenidos utilizando herramientas impulsadas por IA, la automatización en la redacción de noticias, etc.
Se habilitarán espacios y plazos para la entrega, y los trabajos serán evaluados como Apto o No apto, siempre ofreciendo retroalimentación además de la calificación). Las actividades que sean evaluadas como No apto podrán volver a entregarse para ser evaluadas de nuevo. Dentro de las prácticas, el módulo 6 será el más amplio, con una tarea de mayor dificultad, pues se evaluará el Trabajo Final del Curso.
El Trabajo Final estará disponible en la plataforma desde la primera semana, con la finalidad de que los estudiantes puedan familiarizarse con la actividad y planificarla con tiempo.